Tarımın geleceği veri toplama ve işlemede

Aklımızdaki farklı fikirleri deniyoruz, çıktılarını paylaşıyoruz ve geleceğe dair öngörülerde bulunuyoruz.

Halihazırda gizli kalmış verinin tüm oyunculara açılması ile daha az kaynakla daha çok verim elde edilebileceğini biliyoruz.
tarla.io mühendisleri disiplinlerarası bir çalışma ile problemleri öğreniyor, çözüm önerileri sunuyor, ürünler geliştiriyor, denemeler yapıyor ve başarılı ürünleri LAB'dan mezun ediyor.

Dolu Topu

Meyve üreticileri ve seralar için doluyu engelleyebilir miyiz?

tarla.io nerede dolu olacağını yüksek doğruluk ile tahmin edebilmekte ve yaklaşık 1 saat öncesinden kayıtlı alanlara noktasal uyarılar yapmaktadır. Ülkemizde ilk defa, dolu topu üreticisi HPM Makine (Eskişehir) ve afet takip-tespit sunucusu iklim.co ortaklığı ile bir çözüm ürettik. Üç bölgede (Bursa, Sakarya ve Eskişehir) yaptığımız denemelerde 2017 dolu mevsiminin zararsız atlatılmasına katkı sunduk. Konu hakkında bilgi almak için 0 531 771 8206 tarla.io numaramızı arayabilir veya broşürde yeralan iletişim numaralarını kullanabilirisiniz. Dolu Topu (Dolu Önleme) Broşürü

Görselleştirme

Topladığımız veriyi nasıl sunmalıyız?

İnsanlık tarihinde üretilen tüm verinin artık 2 günde üretildiği bir dönemi yaşıyoruz. Ürettiğimiz ama sunucuların derinliklerinde kalan ve fayda sağlamayan veriler aslında tüm verinin %80'ine karşılık geliyor. tarla.io karanlık verinin çokça bulunduğu tarım sektöründe bir süredir biriktirdiği parametreleri interaktif olarak açma kararı aldı. Ticari olarak sunduğumuz veri beslemesinin (Data Feed) yıllık özetlerini açarak tarımdaki aktörlere kuşbakışı bir perspektif kazandırmayı düşündük.

Sensor

Sulama ve ilaçlama zamanını bilmek için daha neler yapabiliriz?

tarla.io hava tahminleri ve hesaplamaları ile sulama ve ilaçlama zamanını bilmek için çalışıyor. Bu çalışmalarını bir üst seviyeye çıkartmak için sahadaki yerel ölçümlerin ve canlı bilginin ne kadar önemli olduğunu tecrübe ediyor. Yerel ölçümlerin çok çok çok ucuza yapılabilmesi için donanım çözümleri araştırıyor, tasarımda akılcı yaklaşımlarda bulunuyor (ör: nooli toprak sensörü) . Sarf malzemesi gibi kullanabileceğimiz sensörleri ve ağ teknolojileri deniyor. Geldiğimiz nokta, sadece ihtiyacımız olan parametrenin ölçülmesi, cüzi altyapı yatırımı ile veri toplanması ve yapılan yatırımın 10x fayda getirmesi. Bu sayede doğadaki ayakizimizi de önemli ölçüde azaltacağız.

Bitki gelişimi ve riskler

Bitki gelişim evreleri ile riskleri takip ederek büyük bir değer yaratabilir miyiz?

Bitkinin ekim tarihi ile başlattığımız büyüme simülasyonu üzerine fırtına, yağış, sıcaklık ve hastalık birikimlerini ekleyerek her tarla ve bitki ikilisinin yapılan yatırıma karşı getireceği kazancı (ROI), sigorta prim fiyatlamasını, kredi faiz oranlarını düzeltebilir miyiz? Riski az olan çiftçilere düşük faiz, düşük prim ile sigorta yaptırılmasının önünü açmak büyük bir finansman problemini çözmek için tarafsız bilgi kaynağı olacaktır. Bu projemiz Birleşmiş Milletler Data for Climate Action Challenge 2017 yarışmasına davet edilmiştir.

SİZE YARDIM ETMEK İÇİN BURDAYIZ

Tarımsal Karar Destek Sistemlerinde En iyi Çözüm

SORULARINIZ?